边缘 AI FPGA 加速助手
规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证
发现、下载并使用经过审核的 FPGA Agent Skill,把高速采集、PCIe、Zynq、板卡调试与交付审计沉淀为通用 Skill 包;上传到 IC Coder、Codex、Claude Code、Trae、Qoder、Codebuddy 后即可进入 Agent 工作流。
精选 FPGA Skill
先覆盖高速采集、数据卡、板卡调试和高可靠交付这些高频环节。
规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证
整理 Zynq DMA 从 PL 到 Linux 驱动和应用的完整联调路径,识别缓存、中断和设备树风险
为 FPGA 发布包生成 bitstream、约束、源码版本、IP 版本、工具版本、测试结果、哈希和回退说明
场景入口
从项目类型进入,快速定位适合当前任务的 Skill。
适合仿真验证、波形定位、CDC 审查、覆盖率收敛和 CI 回归。
适合高速采集、射频前端、仪器接口和多通道同步项目。
适合机器视觉、视频采集、图像预处理、显示输出和边缘 AI 项目。
适合边缘 AI、视频分析、雷达算法、模型硬件化和 HLS 优化。
适合工业视觉、边缘 AI、车载感知、视频编解码前处理和多传感器融合。
适合 Timing 收敛、QoR 优化、跨工具约束、Pblock 和资源预算。
审核与安装
IC Hub 重点解决三个问题:是否适合、是否可信、是否能安全安装。
按真实项目场景组织 Skill,优先覆盖高频 FPGA 问题。
版本保留审核报告、包哈希、依赖检查和复核结论。
支持IC Coder、Codex、Trae等主流Agent
登录、下载、积分和反馈记录接入统一账号。